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https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100476379
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2025-04-25
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0100476379 (fulltext)
pdf
254 KB
102
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
0100476379
アクセス権
open access
出版タイプ
Accepted Manuscript
タイトル
Opera Singing Voice Synthesis Considering Vowel Variations
著者
Katahira, Kenta ; Adachi, Yuji ; Tai, Kiyoto ; Takashima, Ryouichi ; Takiguchi, Tetsuya
著者名
Katahira, Kenta
著者名
Adachi, Yuji
著者名
Tai, Kiyoto
著者ID
A2510
研究者ID
1000050846102
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=df7a61d0afafcfc6520e17560c007669
著者名
Takashima, Ryouichi
髙島, 遼一
タカシマ, リョウイチ
所属機関名
都市安全研究センター
著者ID
A1279
研究者ID
1000040397815
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=b3ec2a1710d8267b520e17560c007669
著者名
Takiguchi, Tetsuya
滝口, 哲也
タキグチ, テツヤ
所属機関名
都市安全研究センター
言語
English (英語)
収録物名
2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
出版者
IEEE
刊行日
2020
公開日
2022-09-09
抄録
In order to improve a synthesized opera singing voice that is obtained using deep neural networks (DNN), we focus on the vowel variations of the opera singing voice. Variations in the F0 of the vowels of the opera singing voice are analyzed using k-means clustering. Then, from the analysis results, a new score feature for a DNN-based voice synthesis system is introduced as a one-hot vector. The objective evaluation results show that the use of the new score feature improves the quality of the synthesized opera singing voice.
キーワード
opera singing voice synthesis
deep neural network
vowel variations
カテゴリ
都市安全研究センター
会議発表論文
権利
© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
関連情報
ISBN
978-1-7281-9803-3
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ISBN
978-1-7281-9802-6
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資源タイプ
conference proceedings
ISSN
2378-8143
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会議記述
会議名
2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
回次
2020
開催期間
13-16 October 2020
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