神戸大学附属図書館デジタルアーカイブ
https://doi.org/10.24546/0100482486

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メタデータ

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メタデータID
0100482486
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
statsmodels を用いたGNSS 座標時系列データのスムージング
その他のタイトル
Smoothing GNSS coordinate time series data with statsmodels
著者
著者ID
A0001
研究者ID
1000000465965
ORCID
0000-0001-5527-3733
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=ae245f3e8cf28cd4520e17560c007669
著者名
廣瀬, 仁
ヒロセ, ヒトシ
Hirose, Hitoshi
所属機関名
都市安全研究センター
言語
Japanese (日本語)
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
27
ページ
1-8
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2023-03
抄録
地殻変動の研究などに広く用いられているGNSS座標時系列データに含まれる日々のばらつきの影響を除くため、様々な方法でデータのスムージングが行われることがある。本稿ではPython向けの統計モデルライブラリstatsmodelsを用いて、状態空間モデルに基づくランダムウォークモデルを適用したスムージング処理を実装した。作成したプログラムを国土地理院から提供されている日々の座標値に適用したところ、良好なスムージング結果が得られた。
キーワード
状態空間モデル
ランダムウォークモデル
Kalman filter
最尤法
Python
カテゴリ
都市安全研究センター
神戸大学都市安全研究センター研究報告 ＞ 27号（2023-03）
紀要論文