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https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100489970
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2025-06-01
17:16 集計
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0100489970 (fulltext)
pdf
16.4 MB
72
メタデータ
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メタデータID
0100489970
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Ship Flow of the Ryuko-maru Calculated by the Reynolds Stress Model Using the Roughness Function at the Full Scale
著者
著者名
Matsuda, Satoshi
著者ID
A1614
研究者ID
1000080343416
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail.html?systemId=63f501670991d2eb520e17560c007669
著者名
Katsui, Tokihiro
勝井, 辰博
カツイ, トキヒロ
所属機関名
海洋底探査センター
言語
English (英語)
収録物名
Journal of Marine Science and Engineering
巻(号)
12(5)
ページ
783
出版者
MDPI
刊行日
2024-05
公開日
2024-06-13
抄録
The k-omega SST turbulence model is extensively employed in Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS)-based Computational Fluid Dynamics (CFD) calculations. However, the accuracy of the estimation of viscous resistance and companion flow distribution for full-sized vessels is not sufficient. This study conducted a computational analysis of the flow around the Ryuko-maru at model-scale and full-scale Reynolds numbers utilizing the Reynolds stress turbulence model (RSM). The obtained Reynolds stress distribution from the model-scale computation was compared against experimental measurements to assess the capability of the RSM. Furthermore, full-scale computations were performed, incorporating the influence of hull surface roughness, with the resulting wake distributions juxtaposed with the actual ship measurements. The full-scale calculation employed the sand-grain roughness function, and an optimal roughness length scale was determined by aligning the computed wake distribution with Ryuko-maru’s measured data. The results of this study will allow for the direct performance estimation of full-scale ships and contribute to the design technology of performance.
キーワード
CFD
turbulence model
Reynolds stress model
ship flow
model scale
full scale
wake distribution
wall function
Ryuko-maru
カテゴリ
海洋底探査センター
学術雑誌論文
権利
© 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license
関連情報
DOI
https://doi.org/10.3390/jmse12050783
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資源タイプ
journal article
eISSN
2077-1312
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