Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography

https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100490100

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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
D1008875y (abstract)	pdf	1.77 MB	1,455
D1008875yy (summary)	pdf	171 KB	34	全文非公表

メタデータID	0100490100
アクセス権	metadata only access
出版タイプ	Not Applicable (or Unknown)
タイトル	Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography
タイトル	3種類の異なるディープラーニングモデルを用いた心周囲脂肪カウント画像の開発：胸部単純写真から三次元CT投影画像への画像変換モデル
著者	著者名松永, 卓明マツナガ, タカアキ Matsunaga, Takaaki 所属機関名神戸大学医学研究科医科学専攻
言語	English (英語)
刊行日	2024-03-25
学位授与番号	甲第8875号
学位名	博士（医学）
学位授与年月日	2024-03-25
学位授与機関	学位授与機関識別子 14501 学位授与機関名　　神戸大学 Kobe University
審査員	教授　村垣　善浩
	教授　眞庭謙昌
	教授　福本巧
請求記号	博い第3369号(社会科学系図書館)
注記	Academic Radiology. 31(3), pp.822-829, 2024に掲載
カテゴリ	医学研究科
	博士（医学）＞ 2024
	博士論文
関連情報	DOI https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.09.014