Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography

https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100490100

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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
D1008875y (abstract)	pdf	1.77 MB	1,370
D1008875yy (summary)	pdf	171 KB	9	全文非公表

メタデータID	0100490100
アクセス権	metadata only access
出版タイプ	Not Applicable (or Unknown)
タイトル	Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography
タイトル	3種類の異なるディープラーニングモデルを用いた心周囲脂肪カウント画像の開発：胸部単純写真から三次元CT投影画像への画像変換モデル
著者	著者名松永, 卓明マツナガ, タカアキ Matsunaga, Takaaki 所属機関名神戸大学医学研究科医科学専攻
言語	English (英語)
刊行日	2024-03-25
学位授与番号	甲第8875号
学位名	博士（医学）
学位授与年月日	2024-03-25
学位授与機関	学位授与機関識別子 14501 学位授与機関名　　神戸大学 Kobe University
審査員	教授　村垣　善浩
	教授　眞庭謙昌
	教授　福本巧
請求記号	博い第3369号(社会科学系図書館)
注記	Academic Radiology. 31(3), pp.822-829, 2024に掲載
カテゴリ	医学研究科
	博士（医学）＞ 2024
	博士論文
関連情報	DOI https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.09.014