数値地盤モデル構築のためのボーリング柱状図からのデータ自動抽出

木﨑, 崇雄; 竹山, 智英; 橘, 伸也; 髙山, 裕介

doi:https://doi.org/10.24546/0100496646

https://doi.org/10.24546/0100496646

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メタデータID	0100496646
アクセス権	open access
出版タイプ	Version of Record
タイトル	数値地盤モデル構築のためのボーリング柱状図からのデータ自動抽出
その他のタイトル	Automated data extraction from borehole logs for the development of numerical ground models
著者	木﨑, 崇雄 ; 竹山, 智英 ; 橘, 伸也 ; 髙山, 裕介
著者名木﨑, 崇雄
著者ID A0327 研究者ID 1000000452011 KUID https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail.html?systemId=f739202d34c853cf520e17560c007669 著者名竹山, 智英タケヤマ, トモヒデ Takeyama, Tomohide 所属機関名工学研究科
著者ID A0089 研究者ID 1000090432567 KUID https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail.html?systemId=aec50f4adaf6f97a520e17560c007669 著者名橘, 伸也タチバナ, シンヤ Tachibana, Shinya 所属機関名都市安全研究センター
著者ID A3642 研究者ID 1000050771408 KUID https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail.html?systemId=ef621f389a1ed1d7520e17560c007669 著者名髙山, 裕介タカヤマ, ユウスケ Takayama, Yusuke 所属機関名都市安全研究センター
言語	Japanese (日本語)
収録物名	神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)	29
ページ	13-22
出版者	神戸大学都市安全研究センター
刊行日	2025-03
抄録	近年、都市を仮想空間上に再現し、防災計画や都市計画に活用する「都市デジタルツイン」が注目されている。その構築には地盤情報が不可欠であり、特にボーリングデータを基にした三次元地盤モデルの作成が重要となる。通常、Kunijiban1)のボーリングデータはPDF形式の柱状図とそのXML形式のデータがセットになっている。しかし、日本の海岸沿いではXML形式のデータが整備されておらず、モデル構築の障害となっている。そこで本研究では、PDF形式のボーリング柱状図から地盤情報を抽出し、XML形式へ変換する手法を開発した。国土交通データプラットフォーム2)が公開している国土交通データプラットフォームAPI3)を活用し、PythonによるPDF解析を用いて柱状図内の地層情報やN値を抽出、ベクターデータの解析を通じて高精度なデータ取得を実現した。得られたデータをXMLに変換し、DPPを用いて地盤モデル構築のテストを実施した結果、高精度な変換が可能であり、既存データの再利用が促進されることを確認した。本研究は都市デジタルツインの基盤となる地盤情報の整備に貢献する。
抄録	In recent years, urban digital twins have gained attention for disaster prevention and urban planning. A key component of these twins is a detailed three-dimensional (3D) ground model, which relies on borehole data available in two formats: PDF-based borehole logs and XML data. While XML facilitates straightforward 3D modeling, many borehole logs along Japan’s coastlines exist only as PDFs, creating challenges in constructing comprehensive models. To address this, we propose a method to extract geological data from PDF borehole logs and convert it into XML for subsurface modeling via DPP. Using the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism’s Data Platform API and GraphQL queries, we efficiently collected borehole data. We then developed a Python-based PDF parser to interpret vector data, performing coordinate transformations and error corrections to map geological layers and N-values accurately to an XML schema compatible with DPP. Validation with real data demonstrated high precision in converting PDF logs to XML, enabling the reuse of legacy data for 3D ground modeling. This approach simplifies data preparation for urban digital twins, providing a robust and detailed representation of underground conditions, ultimately improving disaster mitigation and urban planning.
キーワード	ボーリング柱状図
	PDF
	XML
	DPP
	地盤モデル
カテゴリ	工学研究科
	都市安全研究センター
	神戸大学都市安全研究センター研究報告＞ 29号（2025-03）
	紀要論文

資源タイプ	departmental bulletin paper
ISSN	1342-9167　OPACで所蔵を検索　 CiNiiで学外所蔵を検索
NCID	AA11142997　OPACで所蔵を検索　 CiNiiで表示

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