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https://doi.org/10.24546/81011359
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81011359 (fulltext)
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メタデータID
81011359
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open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
植生水理モデルによる河道内樹林動態モデルの改良
その他のタイトル
INPROVEMENT OF THE VEGETATION DYNAMICS MODEL IN RIVER CHANNELS BY VEGETATION HYDRAULICS
著者
宮本, 仁志 ; 道奥, 康治 ; 神田, 佳ー ; 盛岡, 淳二 ; 阿河, 一穂 ; 木村, 諒 ; 魚谷, 拓矢 ; 大地, 洋平
著者名
宮本, 仁志
著者名
道奥, 康治
著者名
神田, 佳ー
著者名
盛岡, 淳二
著者名
阿河, 一穂
著者名
木村, 諒
著者名
魚谷, 拓矢
著者名
大地, 洋平
言語
Japanese (日本語)
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
15
ページ
213-225
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2011-03
公開日
2019-05-30
抄録
近年,日本の多くの河川では河道の経年的な樹林化が指摘される.本研究では,全体的な研究フレームとして①河川流量,②河川流動,③河床形状,④植生動態の4つの水文•水理•生態過程の相互関連を考え,流量の不確実性を考慮した植生動態の確率モデルの構築を目指す.本報では,②河川流動に焦点をあて,植生動態モデルに樹木抵抗を考慮した流れの一次元等流解析モデルを組み込むことでモデルの精緻化を図った.改良された植生動態モデルを用いて,一級河川加古川で樹木が繁茂する現地観測区間を対象にして河道内樹林の動態評価を行った.本モデルにより,流量規模や河道横断形状の違いによる樹林の経年的な消長特性がよく表現できることを確認した.
Vegetation overgrowth within river channels has become a serious engineering problem for river management in Japan. In order to properly manage the river channels for both flood protection and ecological conservation, it would be necessary to accurately predict the tree vegetation dynamics for long-term duration. In this study, we try to improve the stochastic model that was proposed in the previous research for predicting the vegetation dynamics with emphasis on the interaction with flood events. A river hydraulics model is introduced to the model for appropriately simulating a velocity distribution and the vegetation drag force, hence the vegetation loss by flood impact. Monte Carlo simulation of the improved model indicated that a suitable equilibrium state of tree vegetation density for ecological conservation is achieved by a certain flood level. The results obtained in this study strongly support the model applicability for predicting the tree vegetation dynamics in different channel forms and different river discharges.
キーワード
河川環境管理
河道樹林化
植生動態予測
確率評価
数理生態モデル
植生水理モデル
カテゴリ
神戸大学都市安全研究センター研究報告
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15号(2011-03)
紀要論文
関連情報
URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
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資源タイプ
departmental bulletin paper
ISSN
1342-9167
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NCID
AA11142997
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