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https://doi.org/10.24546/81013282
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2025-05-25
14:31 集計
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81013282 (fulltext)
pdf
1.38 MB
39
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
81013282
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
機械学習による過圧密比の深度分布推定
その他のタイトル
Depth distribution estimation of over consolidation ratio by machine learning
著者
陳, 冉 ; 竹山, 智英 ; 銭谷, 誠司 ; 橘, 伸也 ; 飯塚, 敦
著者名
陳, 冉
著者ID
A0327
研究者ID
1000000452011
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=f739202d34c853cf520e17560c007669
著者名
竹山, 智英
Takeyama, Tomohide
タケヤマ, トモヒデ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A2547
研究者ID
1000010623952
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=6b415c7f642a57ea520e17560c007669
著者名
銭谷, 誠司
Zenitani, Seiji
ゼニタニ, セイジ
所属機関名
都市安全研究センター
著者ID
A0089
研究者ID
1000090432567
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=aec50f4adaf6f97a520e17560c007669
著者名
橘, 伸也
Tachibana, Shinya
タチバナ, シンヤ
所属機関名
都市安全研究センター
著者ID
A0403
研究者ID
1000040184361
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=0377c7775de5d912520e17560c007669
著者名
飯塚, 敦
Iizuka, Atsushi
イイヅカ, アツシ
所属機関名
都市安全研究センター
言語
Japanese (日本語)
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
25
ページ
33-41
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2021-03
公開日
2022-04-11
抄録
地盤の過圧密比は,地盤の応力履歴を示すパラメータであり,地盤の挙動を解析するうえで重要なパラメータのひとつである.本研究では,地盤の応力履歴を表すパラメータである過圧密比の深度分布推定の新たな手法,および有限要素解析結果を用いて,ニューラルネットワークを学習させる手法を提案した.提案手法により,特定の地盤の基盤入射地震波と地表面地震波を把握できれば,地盤の過圧密比の深度分布を推定することが可能である.本研究で用意した教師データによって学習させたニューラルネットワークによって,予測した過圧密比と正解値との比較で,予測の精度が高いことを示した.
キーワード
ニューラルネットワーク
動的有限要素解析
過圧密比
カテゴリ
工学研究科
都市安全研究センター
神戸大学都市安全研究センター研究報告
>
25号(2021-03)
紀要論文
関連情報
URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
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資源タイプ
departmental bulletin paper
ISSN
1342-9167
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NCID
AA11142997
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