神戸大学附属図書館デジタルアーカイブ
https://hdl.handle.net/20.500.14094/90007644

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90007644 (fulltext) pdf 37.6 MB 60

メタデータ

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メタデータID
90007644
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
4D street view: a video-based visualization method
著者
著者ID
A0010
研究者ID
1000020260052
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=35002e9c8464bcd3520e17560c007669
著者名
Kageyama, Akira
陰山, 聡
カゲヤマ, アキラ
所属機関名
システム情報学研究科
著者ID
A0440
研究者ID
1000020402745
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=d686eecefeccd7e9520e17560c007669
著者名
Sakamoto, Naohisa
坂本, 尚久
サカモト, ナオヒサ
所属機関名
システム情報学研究科
言語
English (英語)
収録物名
PeerJ Computer Science
巻(号)
6
ページ
e305-e305
出版者
PeerJ
刊行日
2020-11-09
公開日
2020-12-03
抄録
We propose a new visualization method for massive supercomputer simulations. The key idea is to scatter multiple omnidirectional cameras to record the simulation via in situ visualization. After the simulations are complete, researchers can interactively explore the data collection of the recorded videos by navigating along a path in four-dimensional spacetime. We demonstrate the feasibility of this method by applying it to three different fluid and magnetohydrodynamics simulations using up to 1,000 omnidirectional cameras.
キーワード
Scientific visualization
High performance computing
Computer simulation
In situ visualization
Video-based visualization
Omnidirectional visualization
Multi-viewpoint visualization
Interactive exploration of video dataset
New method for visualization of supercomputer simulations
カテゴリ
システム情報学研究科
学術雑誌論文
権利
© 2020 Kageyama and Sakamoto.
CC license
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関連情報
DOI
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.305