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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90008762
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2025-05-19
16:29 集計
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説明
90008762 (fulltext)
pdf
2.97 MB
76
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
90008762
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
プッシュアップバーに取り付けた圧力センサによるプッシュアップフォーム識別デ バイスの設計と実装
著者
三重, 孝雄 ; 大西, 鮎美 ; 寺田, 努 ; 塚本, 昌彦
著者名
三重, 孝雄
著者ID
A2598
研究者ID
1000010869142
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=3faa8f45bf81359e520e17560c007669
著者名
大西, 鮎美
Oonishi, Ayumi
オオニシ, アユミ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0503
研究者ID
1000070324861
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=6a0095d28a52693d520e17560c007669
著者名
寺田, 努
Terada, Tsutomu
テラダ, ツトム
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0485
研究者ID
1000060273588
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=dd1749e7d28243a7520e17560c007669
著者名
塚本, 昌彦
Tsukamoto, Masahiko
ツカモト, マサヒコ
所属機関名
工学研究科
言語
Japanese (日本語)
収録物名
マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2020論文集
ページ
1184-1193
出版者
情報処理学会
刊行日
2020-06
公開日
2021-11-09
抄録
筋力トレーニングを記録することは,効率的な筋力トレーニングを行う上で有効であり,記録を支援するシステムは数多く開発されている.しかし,既存製品や研究は,筋力トレーニングの種目および回数の記録にとどまっており,筆者らが知る限りどの筋肉がどれほど鍛えられているかを記録できない.本研究では,代表的な筋力トレーニングの一つである腕立て伏せ(以下プッシュアップ) に着目し,プッシュアップを行った際の鍛えられた筋肉の部位および使用量を推定するシステムを提案する.提案システムでは,プッシュアップで使用される器具であるプッシュアップバーの底面4 点に圧力センサを設置し,異なるフォームのプッシュアップを行った時のセンサ値からあらかじめ取得した正解筋電値を推定し,記録する.筋電位推定は,圧力センサ値から直接筋電位を推定する直接推定手法と,圧力センサ値からフォームを識別し,そのフォームの代表的な筋電位値を推定値として出力する間接推定手法の2 手法を比較した.評価実験の結果,間接推定手法の方が推定精度が高く,プッシュアップを行った際の筋肉の使用量推定に適していることを確認した.
カテゴリ
工学研究科
会議発表論文
権利
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関連情報
NAID
170000184614
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資源タイプ
conference paper
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