非負値テンソル分解による動的な社会・経済行動パターンの抽出

小林, 照義

doi:https://doi.org/10.24546/E0041647

https://doi.org/10.24546/E0041647

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メタデータID	E0041647
アクセス権	open access
出版タイプ	Version of Record
タイトル	非負値テンソル分解による動的な社会・経済行動パターンの抽出
タイトル	ヒフチテンソルブンカイニヨルドウテキナシャカイ・ケイザイコウドウパターンノチュウシュツ
その他のタイトル	Extracting Dynamical Patterns in Social and Economic Behaviors Using Non-Negative Tensor Factorization
著者	著者ID A0652 研究者ID 1000010387607 KUID https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=c58fb9511897c187520e17560c007669 著者名小林, 照義 Kobayashi, Teruyoshi コバヤシ, テルヨシ所属機関名経済学研究科
言語	Japanese (日本語)
収録物名	國民經濟雜誌
巻(号)	218(4)
ページ	31-40
出版者	神戸大学経済経営学会
刊行日	2018-10-10
公開日	2019-11-01
抄録	近年のデータ収集・保存技術の進展に伴い, 人々の社会・経済行動に関わる膨大なデータが日々蓄積されている｡一方で, 種類やサイズが非常に大きいデータを解析するための新たな手法も数多く提案されており, 近年のデータサイエンスの研究基盤となっている｡本稿では, データ解析手法として頻繁に用いられる非負値テンソル分解(non-negative tensor factorization) の概要を解説する｡また, 現実の社会ネットワークデータを用いて, 非負値テンソル分解によるパターン検出の実用例を示す｡
キーワード	非負値テンソル分解
	テンポラル・ネットワーク
	コミュニティー検出
カテゴリ	経済学研究科
	国民経済雑誌＞ 218巻＞ 218巻4号（2018-10-10）
	紀要論文
関連情報	NAID 40021722030　CiNiiで表示

資源タイプ	departmental bulletin paper
ISSN	0387-3129　OPACで所蔵を検索　 CiNiiで学外所蔵を検索
NCID	AN00090962　OPACで所蔵を検索　 CiNiiで表示

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