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https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100476421

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メタデータ

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メタデータID
0100476421
アクセス権
open access
出版タイプ
Accepted Manuscript
タイトル
Innovative Tools and Strategies for Optimizing Yeast Cell Factories
著者
Guirimand, Georges, Yves, Gregory ; Kulagina, Natalja ; Papon, Nicolas ; Hasunuma, Tomohisa ; Courdavault, Vincent
著者ID
A1271
著者名
Guirimand, Georges, Yves, Gregory
ギリモ, グレゴリー, イブ, ジョージ
所属機関名
科学技術イノベーション研究科
著者名
Kulagina, Natalja
著者名
Papon, Nicolas
著者ID
A0960
研究者ID
1000020529606
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=73b63639d47d0a4b520e17560c007669
著者名
Hasunuma, Tomohisa
蓮沼, 誠久
ハスヌマ, トモヒサ
所属機関名
先端バイオ工学研究センター
著者名
Courdavault, Vincent
言語
English (英語)
収録物名
Trends in Biotechnology
巻(号)
39(5)
ページ
488-504
出版者
Elsevier
刊行日
2021-05
公開日
2022-09-15
抄録
Metabolic engineering (ME) aims to develop efficient microbial cell factories that can produce a wide variety of valuable compounds, ideally at the highest yield and from various feedstocks. We summarize recent developments in ME methods for tailoring different yeast cell factories (YCFs). In particular, we highlight the most timely and cutting-edge molecular tools and strategies for biosynthetic pathway optimization (including genome-editing tools), combinatorial transcriptional and post-transcriptional engineering (cis/trans regulators), dynamic control of metabolic fluxes (e.g., rewiring of primary metabolism), and spatial reconfiguration of metabolic pathways. Finally, we discuss challenges and perspectives for adaptive laboratory evolution (ALE) of yeast to advance ME of microbial cell factories.
キーワード
metabolic engineering
genome editing
cis/trans regulators
metabolic fluxes
subcellular compartmentation
adaptive laboratory evolution
カテゴリ
科学技術イノベーション研究科
先端バイオ工学研究センター
学術雑誌論文
権利
© 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.
CC license
This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
関連情報
DOI
https://doi.org/10.1016/j.tibtech.2020.08.010